如果将拟合曲线拆分为单个分布
形式，
们就能得到
个双峰曲线。双峰曲线分布中很可能隐藏着项群体差异。例如图8中智力测试成绩分布曲线。起先，们可能会混淆两项众数，直到们
解到有两组全然不同人群被测量（绘制）在起。16
图8将极端群体合并在起所得到个双峰分布；约2770位受过四年级教育士兵智力测试成绩与接近4000名接受四年大学教育军官智力
组黑人学生进行相同测试。14三组选定组成绩分布如图6所示。从图6中，们可以读到俄罗斯-犹太后裔平均智力测验得分要轻微高于爱尔兰后裔；而这两者得分都高于田纳西黑人孩子。平均成绩为：
俄罗斯-犹太 99.5
爱尔兰95.9
黑人84.6
图6爱尔兰、俄裔犹太人和黑人后裔儿童智力测试成绩分布
问题出在哪里，分数差异是由于先天能力？还是学习机会？还是完成测试动机？在本章前面部分，们指出测试所存在风险。作为确定群体差异种方法，其最大风险在于文化和语言所带来影响，甚至在针对美国人群测试之中也存在这风险。
让们先放下这些差异含义，们至少可以说，通过所采取方法，们确实找到群体均值差异。与正态曲线拟合能够使们得到两个或更多群体之中，将人们从低到高排序后呈现出任何特征。
正态分布之所以被称为“正态”，是因为在这种对称分布模式中，们能发现很多人群所有特征。极少部分人会出现在极低或极高位置，大部分人都处于个中间位置。“正态分布”在生理特点（身高、体重、力量）和大多数能力（智力能力、学习能力、音乐能力等）中也很普遍，它也适用于大多数人格特质。在个群体中，很少有人会远远超过其他人（占主导地位）；也很少有人会远远不及其他人（处于屈从地位）；大多数人都是中等，或“处于平均水平”。15
有许多拟合正态曲线类型。图7展示三种形式，指出三个类型。拟合可能相当直观如图（a），轻微如图（b），或者是般拟合如图（c）。图7（a）与研究人员在两个种族或文化群体之间实施智力测试所得到结果很相似；图（b）表现特定群组之间相关性状。例如，它可以描述俾格米人和英国人身材情况。图7（c）可能是描述黑人和白人鼻孔宽度曲线。
图7不同程度正态分布曲线拟合
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