高科跟科技公司合作，网民想很好，这是要携手共创光量子计算机的软件配件环境，我们懂。
高科跟游戏公司合作，网民立刻鼓掌，不错，光量子计算机也没忘记人民群众的娱乐需求。
高科跟社交公司合作，网民疯狂点头，电脑就是不能离开社交，看起来光量子计算机的考虑相当全面！
无论高科动向如何，都会被网民朋友归入光量子计算机商用计划之中。
万物系统的极限，芯片承载能力的极限，人性化智能化的极限，都急需更多的数据，输入万物系统的智慧中枢。
只靠实验室的研究员，绞尽脑汁的查找漏洞，总归有缺陷。
沈明洲因为医疗系统曾经崩溃，了解了SYOS的缺陷，但是医疗系统和警务系统上亿反馈，从未给出过万物系统的缺陷。
因为数据量仍旧不够。
医疗、警务在生活之中占据的只是极小一部分，智慧城市雏形还未覆盖全国，同样不能真正体现出万物互联万物共生带来的压力。
的各项问题，就能够实现光量子计算机的商用。
比现有集成电路计算机更快、更智能，无限近似人类对未来计算机的想象。
唯一的困难，可能是万物系统的识别和学习能力。
沈明洲曾经的尝试，都是利用万物系统，简单实现基础机械智能，现在却有了更重要的任务——
让万物主动学习，利用光量子计算能力，实现真正的智能化。
沈明洲目光投向了网络，有了一个不成熟的计划。
他认为，再没有比人民群众更真实强大的力量，能够促使万物系统主动学习主动进化了。
继光量子研究院发布量子忆阻器芯片不久，高科突然展开了大动作。
每篇新闻都在交易合作谈生意，看得网民朋友激动不已。
这简直是有了底气和资本的超级富豪，开始了资本市场攻城略地，随时都能横空出世一台光量子计算机，向世界宣布，买入计算机新时代。
人工智能系统的识别和学习，大部分依靠实验室导入数据，不断进行模拟和尝试。
沈明洲明白万物系统的极限，但是他不清楚要怎么去让它充分学习和领悟知识，成为一台光量子计算机的智慧中枢。
高科手上拥有医疗、警务、智慧城市各大板块数据，就算全部传导到万物系统之中，也只是实现了最基础的“获取”，达不到“思考”和“响应”。
于是，刚刚完整出现于实验室的万物系统，拥有超出想象的运算能力，能够取代大型服务器，实现实验室运算测试。
但他们需要足够多的测试，来反馈数据传输的压力和光量子计算机商用的可能性。
