欢哪些书，而与你品位相似
人，也会喜欢这本或那本新书。”
这还只是开始。今天在美国，读电子书人数已超过读纸质书人数。比如亚马逊Kindle等电子书，就能在用户阅读时收集数据。举例来说，你Kindle会知道你在哪些地方读得快、哪里读得慢，在哪
页你休息
会儿，又是在哪行你放弃这本书，再也没读过（最好赶快告诉作者，让他重写那部分）。如果Kindle再升级，装上面部辨识和生物统计传感器，就能知道你读每个句子如何影响你心跳和血压。它能知道什
会让你笑、什让你哭、什让你生气。不久之后，在你读书时候，书也在读你。你很快就会忘大部分读过内容，但亚马逊却什都不会忘。有这样数据，亚马逊就能更精准地帮你选书，也会让亚马逊清楚解你是怎样人，如何让你激动或平静。35
最后可能是
们分秒都无法与这个全知网络断开。断开，就等于死亡。假设医疗理想得以实现，未来人类将会在体内植入许多生物计量装置、仿生器官和纳米机器人，以监测人体健康状况，并避免感染、疾病和伤害。但这些装置需要24小时全天上线，才能时时追踪最新医疗发展，以及抵抗网络空间,bao发新瘟疫。如家庭计算机会不断受到病毒、蠕虫和特洛伊木马攻击，以后心律调节器、助听器和纳米科技免疫系统也无法幸免。如果不去定期更新身体中防病毒程序，可能某天早上醒来们就会发现血管中几百万个纳米机器人都被操纵在某个黑客手中。
因此，21世纪新科技可能会彻底扭转人文主义g,m，让人类交出权威，送到非人类算法手中。如果你觉得这个方向实在太骇人，该怪并不是那些计算机怪才，这其实是生物学家责任。们必须意识到，推动这个趋势主要力量来自生物学洞察，而非计算机科学。生命科学认为，生物就是各种算法。如果生物功能真和算法大有不同，就算计算机在其他领域大展神威，仍然不可能解人类、引导人类生命，更不可能与人合而为。旦生物学家判断生物也是算法，就等于拆除有机和无机之间那堵墙，让计算机g,m从单纯机械事务转变为生物灾难，也将权威从个人转移到算法网络。
确实有些人对这种发展感到恐惧，但事实上，也有数百万人再乐意不过。今天许多人已经放弃自己隐私和个性，把许多生命点滴全放到网络上，每个行动都记录下来，与网
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