。即使它们有办法确切知道谁是它们兄弟或堂兄弟,
们也不能认为动物在大脑里进行过汉密尔顿式
演算。在实际生活中,必须以自身以及其他个体死亡
统计学风险(statisticalrisks)来取代肯定
z.sha行为和确定
“拯救”行为。如果你自己冒
风险是非常微小
话,即使是第三代
堂兄弟也是值得拯救
。再说,你和你打算拯救
那个亲属有朝
日总归都要死
,每
个个体都有
个保险精算师估算得出
“预期寿命”,尽管这个估算可能有误差。如果你有两个血缘关系同样接近
亲属,其中
个已届风烛残年,而另
个却是血气方刚
青年,那
对未来
基因库而言,挽救后者
生命所产生
影响要比挽救前者来得大。
们在计算亲缘关系指数时,对那些简洁
对称演算还需要进
步加以调整。就遗传学而言,祖父母和孙子孙女出于同样
理由以利他行为彼此相待,因为他们体内
基因有1/4是共同
。但如果孙辈
预期寿命较长,那
操纵祖父母对孙辈利他行为
基因,比起操纵孙辈对祖父母利他行为
基因,具有更优越
选择条件。由于援助
个年轻
远亲而得到
纯利益,很可能超过由于援助
个年老
近亲而得到
纯利益(顺便说
句,祖父母
预期寿命当然并不
定比孙辈短。在婴儿死亡率高
物种中,情况可能恰恰相反)。
把保险统计类比稍加引申,
们可以把个体看做是人寿保险
保险商。
个个体可以把自己拥有
部分财产作为资金对另
个个体
生命进行投资。他考虑
自己和那个个体之间
亲缘关系,以及从预期寿命
角度来看该个体同自己相比是不是
个“好
保险对象”。严格地说,
们应该用“预期生殖能力”这个词,而不是“预期寿命”,或者更严格
些,
们可以用“使自己
基因在可预见
未来获益
般能力”。那
,为
使利他行为得以发展,利他行为者所承担
风险必须小于受益者得到
净收益和亲缘关系指数
乘积。风险和利益必须采取
所讲
复杂
保险统计方式来计算。
可是们怎能指望可怜
生存机器进行这样复杂
运算啊![*]尤其是在匆忙间,那就更不用说
。甚至伟大
数学生物学家霍尔丹(他在1955年发表
论文里,在汉密尔顿之前就作出
基因由于援救溺水
近亲而得以繁殖
假设)也曾说:“……
曾两次把可能要淹死
人救起(自己所冒
风险是微乎其微
),在这样做
时候,
根本没有时间去进行演算。
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