m-global可是千亿级别的庞然大物啊！
大卫的脑子沉沉的：“他、他去m-global是什么职位啊？”
对方冷笑一声：“m-global那边很看重他的研究，直接分他股份，让他当合伙人了。”
“合伙人？”大卫惊呆了，“这会不会是搞错了……”
一个基金经理罢了，怎么会直接变成合伙人？
在这几天，金融街关于宿衷的口碑发生了奇怪的逆转。
原本，大卫的封杀大计还是挺顺利的，谁知道，这天，总部的人打了电话来，劈头盖脸对着大卫一顿训斥，问他：“为什么批准了宿衷的辞职？”
大卫很惊讶：“什、什么意思？”
总部的人噼里啪啦地说了一通，说得大卫冷汗都冒下来了。
原来，宿衷在美国某权威期刊上发表了一篇关于量化模型的论文，引起了很多投资机构的注意。宿衷的模型具有较高的自学习能力、稳定性能和抽象模拟能力，比起一般的模型具有更快的反应能力，在投资领域有十分令人憧憬的前景。
“你不知道吧？m-global很重视数据挖掘、机器学习、神经网络等前沿数学算法在金融领域的应用。他们的量化是全球前沿的，他们的智能投顾平台管理规模已达几百亿美元。然而，最近却因为全球性的黑天鹅事件而受到重创。”电话那头的人耐下性子跟大卫解释，“但是，你没发现，宿衷的基金没怎么受黑天鹅的影响吗？那是因为他的模型很先进，对市场反应更快、更敏捷。这一点深深地吸引了m-global。唉，你真是抱着金山都不知道！”
大卫对这种ai之类的东西不是很了解，听得也是云里雾里的，但他倒是充分理解一
大卫一直不怎么关心下属的工作模式，所以不清楚宿衷在从事非常深度的研究。量化交易在国内还是处于起步阶段，再者大卫是比较传统的“老人家”，对量化更没什么概念，只当是一个噱头。觉得投资是人的事，机器怎么学得来？
所以，他觉得宿衷这样很少搞交际、只顾着埋头做研究的人是没什么太大前景的。
谁知道，华尔街那边有好几家基金都特别重视模型的研究。宿衷的论文投上去之后，还没被刊登，就已经有几位专门研究量化的专家给宿衷投了橄榄枝了。
大卫的公司对这一块没那么敏感，直到这两天论文刊登、引起轰动了，公司总部才猛然发现自家肥水流了外人田。
大卫确实不太能理解量化能多牛，毕竟，国内的机构一般也不太重视量化这一块。他在意的是宿衷直接去m-global的美国总部了？！
