m-global可是千亿级别
庞然大物啊！
大卫脑子沉沉：“他、他去m-global是什
职位啊？”
对方冷笑
声：“m-global那边很看重他研究，直接分他股份，让他当合伙人
。”
“合伙人？”大卫惊呆，“这会不会是搞错……”
个基金经理罢，怎会直接变成合伙人？
在这几天，金融街关于宿衷口碑发生奇怪逆转。
原本，大卫封杀大计还是挺顺利，谁知道，这天，总部人打电话来，劈头盖脸对着大卫顿训斥，问他：“为什批准宿衷辞职？”
大卫很惊讶：“什、什意思？”
总部人噼里啪啦地说通，说得大卫冷汗都冒下来。
原来，宿衷在美国某权威期刊上发表篇关于量化模型论文，引起很多投资机构注意。宿衷模型具有较高自学习能力、稳定性能和抽象模拟能力，比起般模型具有更快反应能力，在投资领域有十分令人憧憬前景。
“你不知道吧？m-global很重视数据挖掘、机器学习、神经网络等前沿数学算法在金融领域应用。他们量化是全球前沿，他们智能投顾平台管理规模已达几百亿美元。然而，最近却因为全球性黑天鹅事件而受到重创。”电话那头人耐下性子跟大卫解释，“但是，你没发现，宿衷基金没怎受黑天鹅影响吗？那是因为他模型很先进，对市场反应更快、更敏捷。这点深深地吸引m-global。唉，你真是抱着金山都不知道！”
大卫对这种ai之类东西不是很解，听得也是云里雾里，但他倒是充分理解
大卫直不怎关心下属工作模式，所以不清楚宿衷在从事非常深度研究。量化交易在国内还是处于起步阶段，再者大卫是比较传统“老人家”，对量化更没什概念，只当是个噱头。觉得投资是人事，机器怎学得来？
所以，他觉得宿衷这样很少搞交际、只顾着埋头做研究人是没什太大前景。
谁知道，华尔街那边有好几家基金都特别重视模型研究。宿衷论文投上去之后，还没被刊登，就已经有几位专门研究量化专家给宿衷投橄榄枝。
大卫公司对这块没那敏感，直到这两天论文刊登、引起轰动，公司总部才猛然发现自家肥水流外人田。
大卫确实不太能理解量化能多牛，毕竟，国内机构般也不太重视量化这块。他在意是宿衷直接去m-global美国总部？！
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